💼El Departamento del Tesoro de EE. UU.🇺🇸 publica un informe sobre el impacto de la IA en la ciberseguridad financiera

💼El Departamento del Tesoro de EE. UU.🇺🇸 publica un informe sobre el impacto de la IA en la ciberseguridad financiera

La elaboración del informe estuvo a cargo de la Oficina de Ciberseguridad y Protección de Infraestructuras Críticas de Estados Unidos (OCCIP). Como parte de la investigación, OCCIP realizó entrevistas en profundidad con 42 empresas del sector de servicios financieros y tecnológicos.

El informe no impone ningún requisito, ni aprueba ni impide el uso de la IA en el sector financiero.

Como resultado, el Departamento del Tesoro identifica una serie de problemas, muchos de los cuales deben ser resueltos a nivel estatal no solo por los estadounidenses:

1️⃣ Eliminar la creciente brecha en las capacidades de las diferentes organizaciones financieras. A menudo, las pequeñas empresas carecen de los recursos necesarios para entrenar modelos grandes.

2️⃣ Entrenamiento de IA específicamente en el tema de estafas y fraudes. El intercambio de datos entre diferentes instituciones y plataformas financieras es actualmente insuficiente y está mal estructurado.

3️⃣ Insuficiente coordinación normativa entre las autoridades reguladoras. En el caso de los Estados Unidos, se trata de una discrepancia entre la legislación federal y las leyes estatales individuales.

4️⃣ Necesidad de mapear la cadena de suministro de datos y "etiquetar la información nutricional" (descripción estandarizada). Esto es necesario para garantizar la confiabilidad y confidencialidad de la información: las instituciones financieras deben saber dónde se encuentran sus datos y cómo se utilizan.

5️⃣ Explicación de las decisiones que propone la IA + pruebas y auditoría de modelos. Para lograrlo plenamente, se requieren investigaciones constantes en el campo de la inteligencia artificial generativa.

6️⃣ Escasez de personal en el campo de la IA — tanto a nivel de soporte como de uso. Esto es especialmente crítico en los equipos que gestionan los riesgos de la IA, como el área legal y el cumplimiento de los requisitos.

7️⃣ A partir de lo anterior se deriva — la necesidad de un léxico común de la IA. Las instituciones financieras, los reguladores y los usuarios solo se beneficiarían si existiera un diccionario común.

8️⃣ Falta de soluciones de identificación digital.

9️⃣ Insuficiente colaboración a nivel internacional. Dada la situación actual en el mundo, *l*os futuros caminos de regulación de la IA en el sector financiero siguen siendo una cuestión abierta.

Aunque este informe se centra principalmente en los riesgos operacionales, la ciberseguridad y los problemas de fraude, OCCIP continuará estudiando una serie de cuestiones relacionadas, incluyendo el impacto de la IA en los consumidores y las comunidades marginadas.

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